구글 클라우드는 서울 강남구 코엑스에서 ‘구글클라우드데이서울’을 개최하며 국내 기업에 대한 인공지능(AI) 지원 비전을 공유했습니다. 이 행사에서는 비즈니스 리더, IT 전문가, 개발자들이 모여 구글 클라우드의 AI 인프라와 혁신적인 기술을 탐구하는 자리를 마련했습니다.
행사 개요 및 주요 내용
AI 인프라 및 기술 소개
이번 행사에서는 구글 클라우드의 강력한 AI 인프라, 맞춤형 칩, 생성형 AI 모델 및 통합 개발 플랫폼 등을 조명했습니다. 모든 규모의 기업들이 성공적으로 AI를 활용할 수 있는 방안에 대해 논의하였습니다.
AI 스타트업의 참여
특히 AI 스타트업 뤼튼테크놀로지스의 COO 유영준은 자사의 AI 검색 및 생산성 도구인 ‘뤼튼 3.0’을 소개하며, 제미나이 2.5 모델이 성능과 안정성 기준을 충족했다고 강조했습니다. 이 외에도 다양한 산업에서 생성형 AI를 활용한 사례가 공유되었습니다.
구글 클라우드의 AI 비전
AI 트랜스포메이션의 중요성
구글 클라우드 코리아의 지기성 사장은 AI의 혁신적 변화가 기업의 운영 방식을 근본적으로 변화시키고 있다고 설명했습니다. 구글 클라우드는 모델, 하드웨어, 소프트웨어 도구를 통해 기업들이 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.
서울 리전의 성장
구글 클라우드는 2020년 서울 리전을 설립하여 클라우드 기반 AI 기능을 통해 국내 기업들이 새로운 경쟁 우위를 확보하도록 돕고 있습니다. 서울 리전은 고성능 서비스를 제공하며, 전 세계 구글 프라이빗 네트워크와 연결되어 있습니다.
AI 하드웨어 및 혁신
최적화된 AI 하드웨어
구글 클라우드는 고객의 AI 워크로드에 최적화된 하드웨어를 지속적으로 개발하고 있습니다. 7세대 텐서처리장치인 아이언우드는 에너지 효율성과 성능을 겸비한 모델로, AI 추론 시대의 변화를 이끌고 있습니다.
AI 모델 연구 혁신
구글 클라우드는 버텍스 AI를 통해 최첨단 AI 모델인 제미나이 2.5를 국내 기업에 제공하며, 머신러닝 처리 위치에 대한 제어 옵션을 새롭게 발표했습니다. 이는 데이터 저장 및 처리에 대한 규정 준수를 가능하게 합니다.
클라우드 서비스의 선택권 및 보안
데이터 레지던시 옵션
구글 클라우드는 고객에게 데이터가 저장되고 처리되는 위치를 통제할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 다양성과 보안은 기업의 요구를 충족시키기 위한 핵심 요건입니다.
맞춤형 클라우드 솔루션
구글 클라우드는 규제 산업 고객을 위한 구글 분산형 클라우드 에어갭 솔루션을 제공하여 고객의 데이터와 운영을 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다.
완전 통합형 AI 기술 스택
- AI 최적화 인프라: 구글 클라우드는 TPU와 엔비디아 GPU를 결합하여 기업이 복잡한 AI 모델을 효율적으로 운영할 수 있게 합니다.
- 버텍스 AI: 비전문가도 쉽게 사용할 수 있는 AI 개발 플랫폼으로, 다양한 모델을 지원합니다.
- 빅쿼리: 통합 데이터 관리 플랫폼으로, 멀티 모달 데이터를 쉽게 구성하고 관리할 수 있도록 돕습니다.
- 제미나이 코드 어시스트: 대화형 AI 기반 도구로, 개발자에게 개인화된 코딩 제안을 제공합니다.
자주 묻는 질문
구글 클라우드 데이 서울은 어떤 행사인가요?
구글 클라우드 데이 서울은 구글 클라우드의 AI 기술과 인프라를 소개하는 행사로, 비즈니스 리더와 IT 전문가들이 모여 최신 기술을 논의합니다.
구글 클라우드 서울 리전의 역할은 무엇인가요?
서울 리전은 국내 기업들이 클라우드 기반 AI 기능을 활용할 수 있도록 고성능 서비스를 제공하며, 데이터 보안과 접근성을 보장합니다.
AI 하드웨어는 어떤 혁신이 이루어지고 있나요?
구글 클라우드는 AI 워크로드를 지원하기 위해 최적화된 새로운 하드웨어를 지속적으로 개발하고 있으며, 최신 TPU 모델인 아이언우드를 선보였습니다.
데이터 레지던시 옵션은 무엇인가요?
구글 클라우드는 고객이 데이터 저장 및 처리 위치를 제어할 수 있도록 다양한 데이터 레지던시 옵션을 제공합니다.
구글 클라우드의 AI 기술 스택은 어떤 구성을 가지고 있나요?
구글 클라우드는 TPU, 버텍스 AI, 빅쿼리 등 다양한 AI 기술을 통합하여 기업이 AI 모델을 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다.
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