JDBC 연결 방식에서 다양한 데이터베이스의 타임아웃 오류를 방지하기 위한 주요 파라미터를 정리했습니다. 제가 직접 경험해본 결과, SAP PI/PO JDBC Adapter 환경에서 설정할 수 있는 taskTimeout, syncTimeout 등 다양한 데이터베이스별 타임아웃 매개변수를 확인하기 위해 이 글을 작성하게 되었어요.
1. taskTimeout – JDBC 폴링 채널 타임아웃 설정
taskTimeout이란?
JDBC Sender 채널에서 폴링 작업이 실행될 수 있는 최대 시간을 정하는 파라미터입니다. 지정된 시간이 초과하면 해당 폴링 작업이 강제로 중단되는 방식이에요. 이 설정은 데이터베이스에서 대량 데이터를 조회할 때 유용하게 활용할 수 있습니다.
기본 설정 값 및 사용법
| 설정 정보 | 내용 |
|---|---|
| 기본값 | 0 (항상 0보다 커야 함) |
| 단위 | 초 (seconds) |
| 설정 위치 | SAP PI/PO의 JDBC Sender 채널 → Advanced 탭 → Task Timeout (secs) |
설정 예시로, 300초로 설정하면 JDBC Sender 채널의 쿼리가 최대 5분 동안만 실행돼요. 만약 300초를 초과하면 쿼리가 중단되고, 재시도(Retry Interval) 설정에 따라 재실행 가능합니다.
⚠️ 설정 시 주의할 점은 폴링 주기보다 긴 값을 설정해 불필요한 중복 실행을 방지해야 하고, 반대로 너무 짧게 설정할 경우 대량 데이터 조회 시 중단될 위험이 있다는 점이에요.
2. syncTimeout – 동기 호출 응답 대기 타임아웃
syncTimeout이란?
JDBC Sender 채널에서 실행된 SQL 쿼리가 응답을 받을 때까지 대기하는 최대 시간을 정하는 파라미터이죠. 설정된 시간 내에 응답이 없으면 “Synchronous timeout exceeded” 오류가 발생하게 됩니다.
기본 설정 값 및 사용법
| 설정 정보 | 내용 |
|---|---|
| 기본값 | 0 (무제한 대기) |
| 단위 | 밀리초 (ms) |
| 설정 위치 | SAP PI/PO의 JDBC Sender 채널 → Advanced 탭 → Sync Timeout (ms) |
설정 예시로, 30,000(ms)로 설정하면 30초 동안 응답을 기다리다가 타임아웃이 발생합니다.
| 파라미터 | 기능 |
|---|---|
| syncTimeout | DB 응답을 기다리는 최대 시간 (단위: ms) |
| taskTimeout | 폴링 작업이 실행될 최대 시간 (단위: 초) |
⚠️ 너무 짧게 설정할 경우 정상적인 쿼리도 타임아웃될 가능성이 높고, 너무 길면 JDBC 채널이 불필요하게 대기하여 성능 저하가 발생할 수 있어요.
3. SOAP 어댑터 타임아웃
SOAP 어댑터 타임아웃 설정
JDBC와 함께 SAP PI에서 SOAP 어댑터의 타임아웃 설정도 중요해요. XISOAPAdapterBean을 사용할 때는 XI.Timeout 설정이 필요하고, CallSapAdapter를 사용할 경우 syncTimeout 설정이 필요합니다. 이 외에도 타겟 서버가 XISOAPAdapterBean을 사용할 경우 XMBWS.Timeout이 적용되죠.
| 타임아웃 파라미터 | 설명 |
|---|---|
| XI.Timeout | XISOAPAdapterBean 사용 시 필요 |
| syncTimeout | CallSapAdapter 사용 시 필요 |
| XMBWS.Timeout | 타겟 서버가 XISOAPAdapterBean 사용 시 필요 |
위 설정을 활용하면 SOAP 어댑터의 에러를 줄이고 효과적으로 응답을 관리할 수 있어요.
4. 주요 데이터베이스(DB) 타임아웃 파라미터
주요 데이터베이스별 타임아웃 설정
데이터베이스마다 필요한 타임아웃 파라미터를 설정해야 합니다.
Oracle
| 파라미터 | 설명 |
|————————|——————————-|
| oracle.net.CONNECT_TIMEOUT | DB 접속 시 허용하는 시간 |
| oracle.jdbc.ReadTimeout | 데이터를 주고받을 때 소요되는 최대 시간 |MSSQL
| 파라미터 | 설명 |
|————————|——————————-|
| loginTimeout | DB 연결 제한 시간 (초) |
| lockTimeout | DB 잠금 해제 대기 시간 |
| sqlquerytimeout | JDBC 드라이버가 SQL 실행을 대기하는 최대 시간 |MySQL 설정 예시:
jdbc:mysql://xxx.xx.xxx.xxx:3306/database?connectTimeout=60000&socketTimeout=60000PostgreSQL 설정 예시:
jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres?options=-c%20search_path=test,public,pg_catalog%20-c%20statement_timeout=90000
이렇게 각 데이터베이스의 특성에 따라 타임아웃 파라미터를 최적화하면 시스템 안정성에 큰 도움이 됩니다.
5. 안전한 데이터베이스 연결을 위한 추천 설정
| 설정 항목 | 추천값 |
|---|---|
| taskTimeout | 300초 (5분) |
| syncTimeout | 30,000ms (30초) |
| oracle.net.CONNECT_TIMEOUT | 10초 |
| MSSQL sqlquerytimeout | 60초 |
| MySQL connectTimeout | 60초 |
이렇게 설정하면 SAP PO 환경에서 JDBC 및 SOAP 어댑터 설정을 최적화할 수 있으며, 데이터 처리 과정에서 발생하는 타임아웃 오류를 줄일 수 있습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
JDBC 타임아웃이란 무엇인가요?
JDBC 타임아웃은 데이터베이스 연결 시 쿼리 실행이나 응답을 기다리는 최대 시간을 설정하는 파라미터를 의미해요.
taskTimeout과 syncTimeout의 차이점은 무엇인가요?
taskTimeout은 폴링 작업이 최대 실행될 시간을, syncTimeout은 DB 응답을 기다리는 최대 시간을 정의해요.
데이터베이스별 타임아웃은 어떻게 설정하나요?
각 데이터베이스의 JDBC URL에 타임아웃 파라미터를 추가하여 설정할 수 있어요.
타임아웃 설정 시 주의할 점은 무엇인가요?
너무 짧게 설정하면 정상적인 쿼리도 타임아웃될 수 있고, 너무 길게 설정하면 성능 저하가 발생할 수 있어요.
위와 같은 내용으로 다양한 타임아웃 파라미터를 적절히 설정하면 안정적인 데이터베이스 연계 성능을 유지할 수 있습니다.
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